每一家云计较巨头都有本身的大会品牌。

百度智能云的大会是云智峰会，跟阿里云的云栖大会一样，一年举办多场，不贰贰同系列不贰贰同主题，上一场是4月11日的“2019ABC INSPIRE 百度云智峰会”，主题是ABC+X；8月29日这一场名叫“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”，平山新闻网，主题是：“AI产业化，加速财富智能。”

在这场峰会上，百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明提出一个让人线人一新的观念：AI产业化时代来了，他认为，“第四次序顺序序产业革命正在中国产生，这场智能革命正在从基本扶植阶段跃升到产业化阶段。百度智能云ABC将助推AI产业化时代惠临，加速财富智能化，成绩智能中国。”

AI产业化是大会的主题，也是尹世明演讲的关头词。那么，终究应该如何理解尹世明抛出的“AI产业化”？

什么是AI产业化？

我们先看字面意思。

产业化对应的是小作坊，相对付小作坊靠人而言，流水线的呈现让出产效率指数级提高，各个关键分工明确，批量出产，流程管控，效率、质量、本钱都有了最优解。接着，在流水线的基本上，呈现了财富，各个关键分工协作，比如制造行业就会呈现品牌商、供应链、物流商、畅互市、设计公司等级等级。陪同产业化，出产工具、出产要素、出产干系会不贰贰停厘革，这是每一次序顺序序产业革命的奥义。

影戏行业就被每每提登科产业化，好莱坞影戏强盛的处所就在于将影戏这一看似与产业八竿子打不贰贰着的行业，变得产业化，专业人才在各个节点来完成一部影戏，保证影戏品质、控制本钱、提高收益，范围化产出优秀影戏作品。中国影戏则一直勾留在“作坊阶段”，十分依靠导演、编剧和演员的“小我私家英雄主义”，因此，难出好片。

再结合AI应用的现状我们就会发明，AI产业化说的原理，跟影戏产业化是一样的。

AI最初被一些公司拿来“炫技”，比如与人类对战下围棋，这与人们的事情与糊口相去甚远；厥后各行各业、巨细公司都在摸索对AI的应用，智能客服、智能风控、人脸识别、智能音箱、智能保举等级等级应用如雨后春笋般呈现。但是我们会发明，AI财富进展相对迟钝许多，没有像移动互联网发生发火的前几年那样呈现小米这样的现象级公司，或圈外人微信这样的现象级产品，AI距离渗透到各行各业、各类场景另有很远的距离。有人认为，这是因为AI应用空间紧张在B端，因此落地慢，但实际上这一结论并不贰贰可立，计较机最初应用场景是在B端，但成长速度却跟互联网一样快。

问题出在哪里？答案就是：AI落地此前一直在“小作坊”阶段，如何应用AI，一方面是操作独霸AI技能的公司在向财茂盛推，大家都在苦苦地追求场景；另一方面，一些行业的领军企业对AI技能抱着试一试的态度，去做一些探索。AI技能因为门槛高，距离很多行业的很多企业，依然很远。而AI产业化，就是要让AI的应用不贰贰再勾留在“小作坊”阶段，进而实现范围化、多量量、可复制的落地。

2019年成AI产业化元年

在百度云智峰会同一天，世界人工智能大会在上海开幕，就在前几天，第二届中国国际智能财富展览会开幕，这些大会的主题，无一不贰贰是：AI的落地。在智博会上，李彦宏说：“已往一年，人工智能从大家津津乐道的酷炫效果酿成了一个社会的共鸣，酿成了一个国家计谋。人工智能不贰贰再讲究酷炫，而是讲究扎扎实实推进和落实。我们要做的就是扎实地去推进人工智能在各个财富规模的渗透，辅佐各个规模、各个行业提升效率，提升人们的感应熏染。”

不贰贰只是李彦宏提出这样的观点，大家应该都能感应熏染到，2019年最先，“落地”成为AI行业的高频词汇。一方面，技能只有应用了才力备价值，另一方面，AI技能确实到了范围化应用的节点。

全球最大的IT 咨询公司高德纳（Gartner）有一个“技能成熟度曲线”模型（Gartner Hype Cycle），该模型认为，一门技能的成长要经历五个阶段：启动期、泡沫期、低谷期、爬升期、高原期。高原期意味着该技能颠末不贰贰停成长，慢慢成为主流，技能标准获得了清楚界说，使用起来更加便利好用，市场占有率越来越高，进入不贰贰变应用阶段。

从时间点来看，AI技能曲线已进入高原期，各类基本设施已经具备，AI应用在各行各业都在呈现，不贰贰论是当局照旧企业都有强烈的应用AI技能的自动意愿，AI大范围应用的时间节点已经到了。作为一个消费圈外人，我本年就有一个明显感应熏染是：糊口中我能感知到的AI场景越来越多了，仅仅是在机场坐一次序顺序序飞机，就会碰到刷脸付出、刷脸安检、智能客服呆板人等级等级AI应用，此刻我还会发一个伴侣圈“夸耀”一下，再过一段时间这些场景对所有人城市成为日常。

百度智能云作为中国云计较第一阵营的巨头，同时也是最具AI属性的云平台，率先提出“AI产业化”不贰贰让人不贰贰测。中国将AI视作超车的计谋技能，因为有着大量的AI场景，再加上对新技能的高度乐不雅观，中国在AI技能应用上一直走活着界前列。

2017年谷歌云人工智能和呆板学习团队的首席科学家李飞飞就暗示：“中国在人工智能基本研究、创业、财富成长和当局撑持上走在了世界的前列。”其时，谷歌在中国设立了AI研发中间，而在本年的中国成长高层论坛上，被媒体称作中国“AI先生”的李彦宏也曾暗示，因为AI，中国科技正在转变世界走向。

不贰贰用猜疑的是，AI产业化时代，中国将担任领先世界。就像美国因为好莱坞影戏产业化而冠绝全球一样，中国捉住AI产业化，也必然会转变世界科技和经济技俩，我国当初提出“加快成长新一代人工智能是我们博得全球科技竞争自动权的主要计谋抓手，是敦促我国科技跨越成长、财富优化升级、出产力整体跃升的主要计谋资源”极具远见与魄力。

而在AI产业化的进程中，百度则将担任在此中饰演“超级推手”的角色。

在前几天的智博会上，李彦宏对付如何扎实推进人工智能在财富落地，提出了三点建议：第一，关注安适和效率；第二，加快基本设施的扶植；第三，丰裕操作开源和开放平台。百度一直在身体力行，在将AI技能深度应用到公司内部各个业务线后，基于AI基本设施，扎扎实实推进AI在财富落地，不贰贰论是百度大脑、百度智能云、百度度秘助手照旧百度Apollo，都在敦促AI产业化。

百度成AI产业化超级推手

在百度智能云提出“AI产业化”前，AI财富化、财富AI、行业AI，就已在行业被陆续提登科，“AI产业化”更像是一个详细实现层面的观念，对行业具有“Know-How”的价值。

尹世明在云智峰会上，颁布了AI产业化的智能公式：人工智能产业化=(智能计较*智能应用)^智能生态，即智能计较和智能应用彼此交叉促进，通过智能生态实现指数级的成长将实现人工智能的产业化，他认为，智能计较，智能应用，智能生态是AI产业化的三大体害要素。

此前，行业说得最多的是AI的基本要素，比如算力、算法、数据和人才，此刻，这些要素依然很主要，但是，AI产业化时代惠临，行业的关注点应该转移了：智能计较，智能应用，智能生态，才是决定AI产业化的根柢，只有用产业化的理念，环绕财富场景去落地应用才华真正让AI普登科，在我看来，AI产业化，素质是一种新的思维。

环绕这三大体素，百度已经做好了预备，可以做好一名“推手”。

首先，在智能计较层面，百度拥有业界领先的优势。

在7月的百度AI开发圈外人大会上，百度CTO王海峰颁布了百度大脑5.0，成为软硬件一体的AI大出产平台，焦点算法再获复杂打破，初度公布颁发轫到端AI计较架构，并实现了AI计较、计较架构与应用场景的创新融合，这是百度大脑第一次序顺序序强调“出产”和“场景”，为今天的AI产业化埋下伏笔。

百度大脑是百度“智能计较”的基座，基于这一底层平台，百度扩展出大量的AI能力，并通过百度智能云开放。在云智峰会上，百度智能云公布颁发了智能计较全景图：一个焦点是具有“更全场景笼罩、更高弹性、更高性价比、更安适合规、更易运维”五大特色的智能基本设施，六大工程平台则是环绕大数据、AI、视频云、物联网、区块链、云原生等级应用规模的底层AI能力平台，如天工、天算；三概略领论“互联网架构、数据智能、模型工厂”供给常识帮助。

全景图不贰贰只是一张图，而是海量的AI产业化能力。在ABC+X计谋下，百度智能云做好了AI产业化相关的技能贮备，这一次序顺序序颁布了18大产品，如基于中国第一款云端全成果AI芯片“昆仑”打造的“百度昆仑云处事器”，其他基本产品笼罩存储、安适、运维、咨询等级规模，其外另有“4K视频措置惩罚惩罚方案”、“天链平台”等级垂直规模产品，18大产品相称于AI产业化的“底层工具包”。

简朴说，企业要拥抱AI，计较层面的工作百度都可对劲——当年云计较对客户也是这样说的，但云计较只解决计较需求，安身于本钱优势，对劲企业信息化、在线化和数据化的需求。AI需要奇特的计较能力，比如视频大数据、块数据、物联网、呆板学习等级等级，智能计较，百度智能云优势明显。

其次序顺序序，在智能应用层面，百度有大量的场景解决方案。

AI应用场景海量存在，百度智能云的计策是“以规模抓场景”，基于视觉智能、对话智能、数据智能三大AI规模的关头规模，再向各行各业的场景深耕。

比如在对话智能规模，百度智能云打造的ABC Robot平台已成为相助同伴的首选方案，赶过40家相助同伴使用该方案打造种种呆板人产品，应用在政务、教育、医疗、银行、零售和交通六大场景中。

再比如在数据智能规模，在现场演讲的重庆气象局则暗示，通过与百度智能云联合打造“聪明气象”系统，基于飞桨深度学习平台，用云+AI直接转变了传统经典预告猜度，两小时内的猜度准确率提升了40%，2019年夏天劫难天气预警信息发送时间从本来的两小时提升到9分钟，辅佐重庆市民更早遁藏劫难。基于各行各业的实践，百度智能云全新升级了五大场景的智能应用方案，包孕媒体视频、都市“智”理、产业视觉、ABC Robot呆板人、智能客服等级。

百度智能云的应用只是百度“智能应用”的一部分，百度之所以能做AI产业化的推手，之所以可以让行业知道AI产业化的Know How，很主要的一点是百度不贰贰是从0到1的。

一方面，百度在内部业务上一直都在摸索，有多年的沉痾淀，比如视觉智能有主动驾驶、人脸识别应用；比如对话智能有智能音箱、智能助理、语音搜索等级业务；再比如数据智能则有搜索、信息流等级等级，都长短常成熟的AI应用。

另一方面，百度在外部应用场景上已有多年深耕，有大量的实践，在百度智能云上表态的头部客户只是冰山一角，百度智能云已往一年高速生长，用户数、收入翻倍增长，流量和处事器三倍增长，成为中国增速第一云厂商。百度智能云外，百度度秘助手、百度Apollo、PaddlePaddle飞桨、百度大脑等级垂直开放平台同样有大量的应用场景。

末了，在智能生态规模，百度有客户有同伴有联盟。

百度不贰贰只是有智能计较和智能应用能力，也已具备业界领先的AI生态，与相助同伴一起来敦促AI产业化进程。在云智峰会上，百度智能云创立了百度财富智能联盟，截至目前，百度智能云的财富智能化生态中已经拥有数千个相助同伴。此前百度已经成立大巨细小多个智能相关的联盟，截至本年5月，百度大脑的AI市场就有赶过400家处事商入驻，颁布了赶过500个AI上下游商品；5月的云智峰会上，百度智能云则与中移动、英伟达、夏普、研华等级十二家公司创立智能互联网生态联盟；Apollo、度秘则在智能汽车、智能家居等级垂直财富构建本身的智能联盟。

百度智能云提出AI产业化，是AI向各行各业落地的一个全新思维。基于百度智能云AI产业化全景图、百度在智能计较、智能应用和智能生态上的堆集，百度将与行业一起证实：人工智能产业化=(智能计较*智能应用)^智能生态这一公式。

尹世明认为，经历AI产业化后，2025年我们将周围全进入人工智能时代，敦促中国到2025年根基实现产业化，迈入制造强国行列，也是国家“中国制造2025”打算的方针，我想这不贰贰是巧合，AI产业化将在中国智造中添上浓墨重彩的一笔。

2018年底，《哈佛商业评论》在一篇文章中认为：

“6年来，百度AI一路走过了技能机关、产品落地到商业化机关不贰贰同阶段。李彦宏作为百度操盘手，在计谋上贯串连接了百度在人工智能规模的连贯性和整体感，李彦宏是中国独一有全套AI技能与产能的CEO。”

正是基于前瞻的AI机关，百度可以成为AI产业化的超级推手，进而担任饰演AI关头先生的角色。