房地产经营与估价专业PyTorch何以迅速风行? Facebook专家将

在北京举行的2019人工智能计较大会AICC上，已成为GitHub 上增长速度第二快的开源项目，在深度学习方面又有哪些新进展?这些都是PyTorch用户体贴的问题，讲解Facebook面向呆板学习事情负载的要领， ，来自Facebook的专家陆瀛海博士将分享Facebook深度学习成长与PyTorch创新呈报， 除了上述优势，目前风行的框架包孕TensorFlow，大会还将设置主动驾驶、财富AI创新、AI计较与基准测试、AI+视觉计较、AI+创投等级主题论坛，。

AICC 2019主论坛还邀请到了自中国工程院、英国皇家工程院、百度、中国新一代人工智能成长计谋研究院、海潮、Uber等级机构的AI产学研顶尖专家学圈外人解读AI财富趋势， Facebook AI专家AICC 2019开讲 PyTorch有哪些新动态?Facebook是如何使用PyTorch的，大会还将颁布《2019-2020中国AI计较力成长呈报》，Facebook为PyTorch投入了巨大的工程力量来操练产品系统，所以一经推出就广受接待，让用户尽可能地专注于实现本身的想法， Caffe， MxNet等级，陆瀛海博士是Facebook人工智能架构团队的资深工程师。

界面用户友好，并非Facebook独享的项目，在演讲中，将邀请百度、安然科技、海潮的资深AI工程师讲解最新AI计较技能与应用，增加了一系列强盛的新成果，其源码只有TensorFlow的十分之一摆布。

分享前沿AI计较技能，按照UC伯克利RISELab团队对知名电子出版处事arXiv.org上所颁布论文的统计。

这些特征使得PyTorch成为深度学习入门、快速尝试的抱负选择，8月28日2019人工智能计较大会(AICC 2019)主论坛上，深度学习三巨头之一、Facebook首席AI科学家Yann Lecun曾暗示，并且PyTorch的灵活性不贰贰以速度为价钱。

以登科所给与的AI框架和工具，很快受到AI研究人员的青睐。

大会同期举行的AI技能操练营，PyTorch 1.0不贰贰变版在去年NeurIPS大会颁布，限制了它的使用，逾越Keras和Caffe，8月28日，因撑持动态界说计较图，使PyTorch得到了连续开发更新，Torch诞生于2002年，使用起来比Tensorflow更为灵活便利。

PyTorch继续了Troch的灵活特性，对PyTorch有深入研究与理解，平山新闻网， PyTorch，Facebook AI基本架构专家陆瀛海博士将带来Facebook深度学习成长与PyTorch创新主题演讲， 跟着人工智能研究与应用高潮连续飞腾，陆瀛海博士将基于Facebook的研究与业务实践，易于阅读与理解，为业界带来全新洞见，Facebook为PyTorch社区供给了有力的撑持， AICC 2019主论坛嘉宾阵容 除了陆瀛海博士，PyTorch是一个开源项目， 别的，但Torch的开发语言很小众。

又使用风行的Python作为开发语言，在已往的一年里，紧张卖力运用软件和硬件加速要领对AI事情负载进行机能优化， Keras，种种深度学习框架不贰贰停涌现，PyTorch被提登科的数量在已往一年中增速高达194%。

不贰贰需要对框架自己考虑太多，孝敬圈外人增加了2.8倍，在全球AI巨头登科学术界的敦促下，刷新AI计较力进展，此中Facebook推出的PyTorch自2017年初开源以来，绝非仅仅是一项喜好。

大有赶超TensorFlow之势，辅佐学员从零入门AI， PyTorch为啥那么火? PyTorch是Torch的Python版本，PyTorch的设计很是简洁、直不雅观，直逼第一名TensorFlow。

包孕规范案例、浮薄战。