昇腾 910 商用,祝华为越来越好!
发布时间:2019-08-25来源:http://www.dw0513.com 编辑:平山新闻网
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全球算力最强 AI 措置惩罚惩罚器,即将商用
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昇腾 910 商用,祝华为越来越好!2019 年 8 月 23 日,陪同着一场专门的颁布会,昇腾 910 的商用终于到来。全球算力最强 AI 措置惩罚惩罚器,即将商用在颁布会上,华为徐直军暗示,去年昇腾 910 发布之后,华为内部已经进行了测试。功效显示,在算力方面,昇腾 910 完全到达了设计规格,也就是:半精度 (FP16) 算力到达256 Tera-FLOPS,整数精度 (INT8) 算力到达 512 Tera-OPS。更主要的是,昇腾 910 到达规格算力所需的功耗仅为 310W,明显低于设计规格的 350W。由此,徐直军暗示:昇腾 910 总体技能表示超过预期,作为算力最强 AI 措置惩罚惩罚器,当之无愧。我们已经把昇腾 910 用于实际 AI 操练任务。针对未来的打算,徐直军暗示,针对不贰贰同的场景,包孕边沿计较、主动驾驶车载计较、操练等级场景,华为将连续投资并推出更多的 AI 措置惩罚惩罚器,面向全场景连续供给更充分、更经济、更适配的AI 算力。在颁布会上,徐直军已经公布颁发了部分 AI 芯片的名称,比如说昇腾 610、昇腾 620,另有昇腾 920。早在 2018 年 10 月,华为就已经发布了昇腾 910 的不贰贰少关头信息。昇腾 910是一款处事器芯片,详细参数为:半精度为(FP 16):256 TeraFLOPS;整数精度(INT8):512 TeraOPS;128 通道 全高清 视频解码器- H.264/265;最大功耗 350 W;给与 7nm 工艺。其时,徐直军还暗示,华为昇腾 910 芯片将不贰贰会对外单独发卖,而是以 AI 加速卡、加速模块、处事器和一体机等级模式对外发卖。此外,在前不贰贰久举行的 Hot Chips 大会上,华为介绍了旗下的 AI 芯片所给与的达芬奇(Da Vinci)架构,此中就包孕昇腾 910 芯片。华为的达芬奇焦点分为三种,最完整的是 Max,其次序顺序序是 Lite,再次序顺序序是 Tiny,Max 可在一个相近期内完成 8192 次序顺序序 MAC 运算,Tiny 为 512次序顺序序。就详细芯片来说,昇腾 910 属于 Ascend-Max 系列,它基于 7nm 增强版 EUV 工艺,单 Die 内建 32 颗达芬奇焦点,半精度高达 256TFOPs,功耗为 350W。值得一提的是,在 HotChips 大会上,华为还将昇腾 910 的计较密度与 NVIDIA Tesla V100 和 Google TPU v3 进行了比拟,此中昇腾 910 的计较密度远远赶过了这两个竞争对手。MindSpore 框架颁布,明年 Q1 开源除了昇腾 910 AI 措置惩罚惩罚器,华为还颁布了 MindSpore 计较框架,这是与 TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle 等级框架竞标的一款产品。去年华为全联接大会上,华为提出,AI 框架应该是开发态友好(例如显着减少操练时间和本钱)和运行态高效(例如最少资源和最高能效比),更主要的是,要能适应每个场景包孕端、边沿和云。颠末近一年的努力,全场景 AI 计较框架 MindSpore 在这三个方面都取得了显着进展。全场景撑持,是在隐私掩护日渐主要的配景下,实现 AI 无所不贰贰在越来越基本的需求,也是 MindSpore 的主要特色。针对不贰贰同的运行情况,平山新闻网,MindSpore 框架架构上撑持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore 框架通过协同颠末措置惩罚惩罚后的、不贰贰带有隐私信息的梯度、模型信息,而不贰贰是数据自己,以此实此刻保证用户隐私数据掩护的前提下跨场景协同。除了隐私掩护,MindSpore 还将模型掩护 Built-in 到 AI 框架中,实现模型的安适可信。 在原生适应每个场景包孕端,边沿和云,并能够按需协同的基本上,通过实现 AI 算法即代码,使开发态变得越发友好,显着减少模型开发时间。以一个 NLP(自然语言措置惩罚惩罚)规范网络为例,对比其他框架,用 MindSpore 可降低焦点代码量 20%,开发门槛大大降低,效率整体提升 50% 以上。通过 MindSpore 框架自身的技能创新登科其与昇腾措置惩罚惩罚器协同优化,有效克服 AI 计较的庞大性和算力的多样性浮薄战,实现了运行态的高效,大大提高了计较机能。除了昇腾措置惩罚惩罚器,MindSpore 同时也撑持 GPU、CPU 等级其它措置惩罚惩罚器。为了更好促进 AI 的应用,徐直军发布 “MindSpore 将在 2020 年 Q1 开源”,助力每一位开发圈外人,促进 AI 财富生态成长。