滴滴开源AI项目登上Git爱宝高拍仪

乾明 发自 凹非寺

量子位 报道 | 公家号 QbitAI

没想到，滴滴开源的自然语言理解（人机对话）模型操练平台，就这样登上了GitHub热榜。

这一项目名为DELTA，是一个深度学习模型操练框架，基于TensorFlow构建，滴滴本身内部也在使用，在ACL 2019上发布开源。

滴滴暗示，它可以用于加快尝试进度，部署用于文天职类、定名实体识别、自然语言推理、问答、序列到序列文本生成、语音识别、措辞人验证、语音激情识别等级任务的系统。

这是滴滴开源的第22个项目，也获得了谷歌AI大牛、Keras首创人Fran?ois Chollet转发撑持。

GitHub链接：

https://github.com/didi/delta

模型从论文到产品部署无缝跟尾

滴滴介绍称，DELTA紧张基于TensorFlow构建，能同时撑持NLP(自然语言措置惩罚惩罚)和语音任务登科数值型特征的操练。

整合了包孕文天职类、定名实体识别、自然语言推理、问答、序列到序列文本生成、语音识别、措辞人验证、语音激情识别等级主要算法模型，形成一致的代码结构架构，整体包装统一接口。

使用历程中，用户要预备好模型操练数据，并指定好配置Configuration，模型操练pipeline可以按照配置进行数据措置惩罚惩罚，并选择相应的任务和模型，进行模型操练。

在操练结束之后，可以主动生成模型文件糊口生涯，而且模型文件也能够形成统一接口，可以直接上线使用，快速产品化。

别的，DELTA在多种常用任务上也供给了不贰贰变高效的Benchmark，可以简朴快速复现论文中的模型功效，也可以在此基本上扩展新的模型。

模型构建完成后，用户可以使用DELTA的部署流程工具，迅速完成模型上线，实现从论文到产品部署无缝跟尾。

滴滴如何用？

此刻，滴滴已经在产品中应用了NLP和语音技能。最焦点的产品，是滴滴自建的智能客服系统，能帮助人工客服，提高人工客服措置惩罚惩罚问题的效率，并减少人工客服在反复、简朴问题上的措置惩罚惩罚量，就使用了包孕自然语言措置惩罚惩罚、深度学习、常识图谱、语音、保举等级在内的技能。

别的，基于语音识别以登科自然语言理解技能，滴滴也构建了驾驶员语音助手。在日本和澳洲，滴滴实际语音直接“免接触”接单的成果即将上线。

滴滴暗示，将来这一语音助手会撑持全方位的语音交互处事，包孕影音娱乐、信息盘问、车内情况调治，到旅客通信、客服，甚至是加油、充电或维保处事。

与此同时，滴滴也发布，将推进相关能力的开放，通过供给一站式自然语言措置惩罚惩罚工具、一站式呆板人开放平台，辅佐行业相助同伴更好地实现AI应用落地。

本年5月，滴滴颁布群雁智能出行开放平台，发布将滴滴堆集的AI技能、处事、算力以登科多元化的解决方案进行周围全开放。

据悉，“群雁智能出行开放平台”包孕滴滴的AI基本平台、AI处事能力以登科滴滴在出行规模堆集的解决方案。

将重点为都市交通治理圈外人、聪明交通企业、汽车财富链上下游相助同伴、企业开发圈外人登科技能极客、高校登科科研机构、社会时机谈公益结构等级供给定制化开放处事。

滴滴一下，AI去哪里

滴滴的AI汗青很早。

2015年5月，滴滴创立呆板学习研究院，就最先将呆板学习大范围应用在出行规模，出格是数据挖掘、及时计较等级，更是场景天然，应用直接。

其时滴滴首创人还专门从浙江大学挖来AI大牛何晓飞。

次序顺序序年4月，滴滴呆板学习研究院升级为滴滴研究院, 何晓飞负担卖力首创院长，厥后何晓飞离职创业，则由副院长叶杰和善弓峰敏合营掌舵。

研究标的目的包孕呆板学习、计较机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、漫衍式计较等级。试图通过呆板学习理论和要领，最大化操作交通运力，缓解都市拥堵。

2017年，创立滴滴美国研究院，将以云安适、 深度学习、人机交互、计较机视觉登科图像学、智能驾驶等级规模的技能开发登科应用为紧张课题，平山新闻网，重点成长大数据安适和智能驾驶两大焦点规模。

坐拥海量数据，招揽浩瀚大牛，滴滴AI最先在行业内展露锋芒，屡屡在行业顶级赛事中斩获冠军。

比如本年4月，滴滴AI团队联合北京邮电大学PRIS团队提出的人脸检测DFS算法，活着界人脸检测公然评测集WIDER FACE的Easy、Medium和Hard三个评测子集的六项评估功效中, 赶过了海表里浩瀚科技公司和高校院所，取得了五项第一、一项第二。

而且，滴滴的AI勾当，不贰贰仅仅只是安身研究，也涉足AI行业顶级勾当。刚刚落幕的AI顶会KDD 2019上，滴滴就是铂金赞助商。

实际上，无论是数据挖掘、呆板学习照旧主动驾驶，滴滴在这些规模都有场景，也有技能投入。

只因为业务太“社会”，反却是让人谈论其技能实力的时候少了些。

— 完 —

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